Daten effizienter nutzen
Wir sind eine FinTech Boutique, die sich auf die Konsolidierung, Normierung und Analyse von komplexen Datenökosystemen spezialisiert hat. Wir ermöglichen unseren Kunden eine umfassende, integrierte Datenanalyse von verteilten Datenbeständen, mit komplexen Algorithmen, neuronalen Netzen und statistischen Methoden. Wir ermöglichen es Muster zu erkennen, Betrug zu verhindern, Prozesse zu optimieren und wiederkehrende statistische Abweichungen in automatisierte Aktionen umzusetzen.
Unser Produkt: RayQ
RayQ ist unsere state-of-the-art Datenanalyse Lösung, die es über flexible Schnittstellen ermöglicht, komplexe Datenhaushalte aus verschiedenen Bestandssystemen zentral zu konsolidieren und mit hoher Performanz zu analysieren. Über das benutzerfreundliche Frontend können Datenquellen einfach verbunden und gemeinsam komplexen Analysepfaden unterworfen werden. Erkannte Muster und Abhängigkeiten werden mit 3D Rendering visualisiert und damitgreifbar gemacht. Definierte Analysen können spielend automatisiert werden.
Unsere Leistungen
Datenanalyse
Mit unserer Lösung RayQ bieten wir unseren Kunden ein mächtiges und flexibles Werkzeug, um ihre Bestandsdaten über verschiedene Datensysteme hinweg neu zu betrachten. Fachanwender können komplexe statistische Methoden und selbst lernende neuronale Netze einfach nutzen, um aus bestehenden Systemen neue Erkenntnisse über Kunden, Prozesse und Produkte zu gewinnen, die sich unmittelbar monetarisieren lassen. Wichtige Entscheidungen können so datenbasiert und nicht nur aus einem Bauchgefühl heraus getroffen werden.
Kundenanalyse
Unser Team führt Analysen für Kunden durch und unterstützt maßgeblich bei der Erstellung von Studien. Wir helfen neue Zusammenhänge zu erkennen, zu visualisieren und strukturieren, so dass unseren Kunden hieraus Handlungsempfehlungen ableiten können. Wir betrachten Daten neu und haben in der Vergangenheit geholfen, sowohl medizinische Zusammenhänge in der Pharmabranche zu erkennen, Leistungsdaten des Gesundheitswesens auszuwerten, Logistik- oder Produktionsprozesse zu optimieren, Handelsmuster in Märkten transparent zu machen und Betrug aufzudecken.
Schadfälle minimieren
RayQ hilft unseren Kunden zum Beispiel in der Versicherungsbranche, im Bankenbereich, der Logistik und Produktion “Abweichungen” aus Daten zu erkennen und diese im Einzelfall zu erklären. Wir finden verlorene Container oder Waggons wieder sowie komplexe Betrugsmuster in der Abrechnung zwischen Versicherten, Ärzten, Apothekern und Versicherungen. Zudem finden wir interne und externe Betrüger in Finanz- oder Einkaufsabteilungen von Unternehmen jeder Art. Wird ein Muster erkannt, kann die Überwachung von möglicherweise betrügerischem Verhaltensmustern leicht automatisiert werden.
Software Entwicklung
Wir erweitern unsere Systeme ständig um neue Algorithmen und optimieren die Performance zur Analyse extremer Mengen von Daten auf komplexe, mehrdimensionale Abhängigkeiten, um mit den Anforderungen unserer Kunden zu wachsen
Basierend auf unseren RayQ Backend entwickeln wir spezielle Analyselösungen für unsere Kunden. Wir arbeiten eng mit den IT Abteilungen oder IT Dienstleistern unserer Kunden sowie mit erfahrenen Integrationspartnern, um die Softwarelösung zu liefern, die zu unseren Kunden passt und die Herausforderungen des jeweiligen Kunden optimal adressiert.
Technologie- & Architekturberatung
Wir helfen unseren Kunden bei der Optimierung ihrer Datenökosysteme und unterstützen sie dabei, Datawarehouses, Datamarts oder einfach zentral Analyse Datensenken zu schaffen, mit Hilfe derer die Daten aus verschiedensten verteilten Systemen, Datenbanken oder sonstigen Datenquellen zusammengeführt, normalisiert bzw. standardisiert werden, so dass alle relevanten Daten und nicht nur verfügbare Fragmente von Daten analysiert werden können. Damit ermöglichen wir es performante Architekturen zu schaffen, die erstmals eine holistische Betrachtung von Daten und die fundierte, datenbasierte Darstellung von komplexen Sachverhalten erlauben.
Datenanalyse
Mit unserer Lösung RayQ bieten wir unseren Kunden ein mächtiges und flexibles Werkzeug, um ihre Bestandsdaten über verschiedene Datensysteme hinweg neu zu betrachten. Fachanwender können komplexe statistische Methoden und selbst lernende neuronale Netze einfach nutzen, um aus bestehenden Systemen neue Erkenntnisse über Kunden, Prozesse und Produkte zu gewinnen, die sich unmittelbar monetarisieren lassen. Wichtige Entscheidungen können so datenbasiert und nicht nur aus einem Bauchgefühl heraus getroffen werden.
Kundenanalyse
Unser Team führt Analysen für Kunden durch und unterstützt maßgeblich bei der Erstellung von Studien. Wir helfen neue Zusammenhänge zu erkennen, zu visualisieren und strukturieren, so dass unseren Kunden hieraus Handlungsempfehlungen ableiten können. Wir betrachten Daten neu und haben in der Vergangenheit geholfen, sowohl medizinische Zusammenhänge in der Pharmabranche zu erkennen, Leistungsdaten des Gesundheitswesens auszuwerten, Logistik- oder Produktionsprozesse zu optimieren, Handelsmuster in Märkten transparent zu machen und Betrug aufzudecken.
Schadfälle minimieren
RayQ hilft unseren Kunden zum Beispiel in der Versicherungsbranche, im Bankenbereich, der Logistik und Produktion “Abweichungen” aus Daten zu erkennen und diese im Einzelfall zu erklären. Wir finden verlorene Container oder Waggons wieder sowie komplexe Betrugsmuster in der Abrechnung zwischen Versicherten, Ärzten, Apothekern und Versicherungen. Zudem finden wir interne und externe Betrüger in Finanz- oder Einkaufsabteilungen von Unternehmen jeder Art. Wird ein Muster erkannt, kann die Überwachung von möglicherweise betrügerischem Verhaltensmustern leicht automatisiert werden.
Software Entwicklung
Wir erweitern unsere Systeme ständig um neue Algorithmen und optimieren die Performance zur Analyse extremer Mengen von Daten auf komplexe, mehrdimensionale Abhängigkeiten, um mit den Anforderungen unserer Kunden zu wachsen
Basierend auf unseren RayQ Backend entwickeln wir spezielle Analyselösungen für unsere Kunden. Wir arbeiten eng mit den IT Abteilungen oder IT Dienstleistern unserer Kunden sowie mit erfahrenen Integrationspartnern, um die Softwarelösung zu liefern, die zu unseren Kunden passt und die Herausforderungen des jeweiligen Kunden optimal adressiert.
Technologie- & Architekturberatung
Wir helfen unseren Kunden bei der Optimierung ihrer Datenökosysteme und unterstützen sie dabei, Datawarehouses, Datamarts oder einfach zentral Analyse Datensenken zu schaffen, mit Hilfe derer die Daten aus verschiedensten verteilten Systemen, Datenbanken oder sonstigen Datenquellen zusammengeführt, normalisiert bzw. standardisiert werden, so dass alle relevanten Daten und nicht nur verfügbare Fragmente von Daten analysiert werden können. Damit ermöglichen wir es performante Architekturen zu schaffen, die erstmals eine holistische Betrachtung von Daten und die fundierte, datenbasierte Darstellung von komplexen Sachverhalten erlauben.
Das Qyte-Team
Jürgen Hirsch
Technischer Geschäftsführer & CEO
Michael Wellenbeck
Kaufmännischer Geschäftsführer
Michael Ochs
Head of Development